我用了两年，感觉还是挺准确的！ 作为一个北方人，现在工作原因在南方定居了。因为老家有地暖，所以每年冬天回去的时候都会提前两天看看未来十天气温情况，然后买两件厚衣服。但是有时候也会出现问题，例如去年十月底我看了十一月份气温，全是晴天，结果十月最后一天就下了大雪，让我一时不知所措。不过这种失误也是可以理解的嘛！毕竟远程预测气象不是件容易的事。
但今年夏天，我突然想起这个网站，就想试试它到底准不准，于是查看了六月底七月初的天气情况（那时正打算带小孩回老家）。查看后发现十六天全是雨天，于是我立刻取消了计划。几天后我又看了七天之后的天气，发现还是雨天，于是再次取消。就这样我避免了回家旅途的坎坷。后来过了两个月我又想了想，说不定当时如果没看这个网页，可能我的行李现在已经散落在某铁路桥底了。哈哈哈…真是后怕。
虽然有时也会出错，但总体来看比买彩票靠谱多了，而且关键时候也能起到不小的作用。最妙的是它免费啊！免费啊！ 至于准不准取决于你的所在地是否属于其覆盖范围，如果离得太远，估计误差也就大一点。建议朋友们可以收藏起来，以备不时之需！
蒙宜冰优质答主天气预报的制作流程其实并不复杂，从采集数据、数值预报到人工订正，其中用到的技术和理论都早已完善与成熟，天气预报的准确率也已经在过去一百多年的气象发展史中达到了相当高的水准，目前最高可以达到95%以上的准确率。但是凡事存在就有道理，如果天气预报一直十分准确，那么许多国家都不必再投入大量资源去维护气象观测网络或研制气象卫星，更不用维持一支专业的预报员队伍了。“准确”，需要人，需要硬件，也需要政策，而天气预报在许多方面的准确度降低（尽管总体上，天气预报一直在进化），自然源于以上三方面出了问题。
以美国的数值预报模式——美国全球预报系统GFS为例，美国的天气预报准确率近年来不断下降有其客观原因。早在特朗普政府之前，美国的气候变化与气象政策就开始出现不健康倾向，其根本原因来自于美国气象界存在的一段黑暗历史：二十世纪最后二十年，在美国政界的影响下，气象学逐渐沦为气候变化否认与环保反对者的工具，气候变化与环保团体与地球科学界之间的隔阂也逐渐加深。同时，由于美国国内政策的反对，NASA与NOAA在进入二十一世纪后遭遇经费持续缩减。在进入奥巴马政府时期后，上述问题得到缓和，但为数不多的气象卫星与雷达等观测装置的升级采购提案仍不断遭受政坛阻拦。2013年的一场暴雪袭击了美国东部，由于过时的观测设备无法提供精确的观测数据，导致GFS模式没能识别出有利于风暴发展的条件。而作为GFS上游，从欧洲中期天气预报中心ECMWF引入的初始场偏差在后续的10天以上的数值预报中被逐渐放大，导致的15天以上预报异常离谱。在进入特朗普政府后，由于美国气候政策的倒退，天气预报的准确性也继续下降。2018年，又一场暴雪席卷美国东北部，被官方预报成雨的降水源源不断地下成大雪，给救灾工作带来严重阻碍。
综上，在技术高度发达的今天，天气预报的准确率主要取决于国家的气象政策和资源的投入。在政策倒退或投入不足的地区，天气预报准确率下降在所难免。目前，国内天气预报的准确率在全球范围内都属上乘。我国自主研发的GRAPES数值预报模式在台风强度的预报方面尤为出色，准确率领先美国和欧洲。同时，基于我国高度发达的气象观测体系，许多针对局地强对流的重大灾害性天气预报准确率也十分优秀。
